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        百度、阿里、腾讯、华为位列AI大模型第一梯队,与人“抢饭碗”引发担忧

        更新时间:2023-05-15 13:53:37
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            人工智能正逐渐成为当前技术研究的热点和重心。而在人工智能的发展中,大模型技术是当前备受关注的热门领域之一。随着大数据时代的到来,大模型技术的应用场景越来越广泛。中国移动研究院最新的报告指出,国内大模型领域的第一梯队主要由百度、阿里巴巴、腾讯和华为四家企业构成,这些企业成为引领中国AI赶超世界的重要力量。

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            技术&人才,成追赶GPT-4硬实力

            作为大模型技术应用的主要推手,这四家公司拥有强大的技术实力和人才团队,对大模型的研发投入非常充分,最早布局的百度文心大模型和阿里通义、腾讯混元大模型、华为盘古大模型,已经具备了追赶GPT-4的实力。

            百度在2019年就发布了预训练模型ERNIE1.0,构建文心大模型“基础+任务+行业”的三级模型体系,是百度自研的也是目前国内最大的中文自然语言处理(NLP)大模型之一,包括语言理解、生成和对话等领域。官方数据显示,目前三级模型体系中已有36个大模型。该模型在行业内应用领域广泛,包括搜索、推荐、广告、智能客服、语音合成等,在产品创新、技术突破、降本增效等方面发挥着巨大能量。

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            与国家电网合作探索研发电力人工智能联合大模型,提升电力专用模型精度,降低研发门槛,实现算力、数据、技术等资源统筹优化;与人民网合作的传媒行业大模型,大幅提升了传媒自然语言处理效果;与TCL合作的CV大模型,使新产线冷启动效率可提升3倍,开发周期缩短30%……

            前不久正式面向用户的文心一言、搜索系统文心百中和AI艺术与创意辅助平台文心一格,都为用户带来了不错的应用体验。

            阿里巴巴的通义大模型主要在智能客服、智能推荐、智能营销等领域发挥作用,为阿里巴巴的业务提供强大的技术支持。

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            腾讯的混元大模型支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品,包括社交、游戏、广告等业务。

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            华为的盘古语音语义大模型是业界首个千亿中文大模型,语音模型拥有超过4亿参数,是当前最大的中文语音模型之一。在4月底举行的中国国际金融展上,华为还携盘古大模型亮相,展现了华为赋能金融领域及千行百业智能升级的强大实力。

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            总体来看,国内大模型技术的发展已经进入一个高峰期。随着技术的不断发展和商业应用的不断推广,大模型技术将会有更广泛的应用场景,并在各个领域中发挥着越来越关键的作用。需要注意到的是,未来大模型技术的应用离不开数据、算法、硬件等多方面的支持和保障,只有更多在技术与人才方面具备硬实力的企业加入,才能更好地推动中国大模型的发展。

            AI与人“抢饭碗”?

            人工智能技术的迅猛发展,为各行各业的产能升级带来变革,随着人工智能技术应用领域的不断拓展,一些有关工作岗位是否会被人工智能取代的担忧也因此而生。比如微软在近日推出的2023年年度工作趋势指数报告中,就重点观察了员工对于人工智能的看法、以及人工智能对生产力的影响。

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            报告显示,49%的受访者担心人工智能会影响其工作岗位;70%的受访者希望人工智能可以胜任更多工作,从而减少其工作量;82%的受访企业领导者认为,员工需要具备人工智能相关的新技能。

            一方面,人工智能技术的出现带来了许多便利和效率,在自动驾驶、语音识别、自然语言处理、图像识别、机器翻译、客服机器人、智能家居等领域中,人工智能已经取得了一定的应用成果,也在更多的领域中发挥着重要的作用。

            另一方面,人工智能技术的发展也确实对许多职业和行业带来了威胁,例如大规模应用机器人和自动化技术将影响制造业、自动化银行服务将影响银行业、自主驾驶技术将影响汽车行业、AI医疗技术将影响医疗行业等等。

            人工智能对我们的生活和工作带来了改变,这种改变是否会导致“抢饭碗”的情况发生呢?实际上,人工智能的出现确实会导致一些职业被人工智能所取代,比如一些重复性的劳动和机械化的工作,如制造业中的装配工人、搬运工人,还包括一些初级的文案、创意、绘画等工作都将受到的影响。但需要更多创造性和创新性思维的工作,则很难被人工智能所取代,因此并不一定会导致大规模的失业。

            旧的岗位消失,必将也会涌现出一些新的职业和领域。例如,程序员可以通过学习人工智能技术对自己的职业进行转型,从而获取新的机会。普通工作岗位上的员工,也可以通过人工智能全面提升工作效率。在人工智能领域中还需要大量的高端人才加入,例如数据科学家、算法工程师、人工智能工程师等等。

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        面对人工智能技术发展,企业领导者应如何平衡和应对呢?

            1、为员工提供相关培训和教育,以便能够更好地应对新的工作和技术要求。

            2、重新评估现有的工作流程和业务模式,让GPT技术的能力发挥的更完全。

            3、发展新的产品或服务,运用GPT技术创造新的产品或服务,扩大公司市场份额。

            4、加强数据管理和数据分析能力。

            5、加强数据安全和隐私保护,保护好客户和企业的敏感信息。



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        标签: AI模型

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